VS code에서 엑셀 다루기 - Xlwings

엑셀과 VS Code를 엮어 다루는 완벽 가이드 - xlwings 활용법

 

Microsoft 엑셀은 데이터 분석 및 관리를 위한 최고의 도구 중 하나입니다. 그러나 복잡한 계산과 프로그래밍 요구사항을 처리하고자 하는 사용자들에게는 한계가 있을 수 있습니다. VS Code를 사용하여 xlwings 라이브러리를 활용하면 Python 프로그래밍 언어로 엑셀을 조작할 수 있게 됩니다. 이 글에서는 xlwings의 활용 모습을 세 가지 주제로 나누어 소개합니다.

 

xlwings 기본 사용법

1.1. VS Code 및 xlwings 설치 xlwings를 사용하려면 먼저 VS Code, Python, 그리고 xlwings 패키지를 설치해야 합니다. VS Code는 공식 웹사이트에서 다운로드하고, Python은 환경을 관리하는데 효과적인 anaconda 또는 Miniconda를 활용할 것을 추천하지만, 기본 Python 설치로도 충분합니다. xlwings 패키지는 명령 프롬프트나 터미널에 `pip install xlwings

`를 입력하여 설치할 수 있습니다.

pip install xlwings

 

 

1.2. xlwings 기본 코드 작성 xlwings를 이용하면 엑셀 데이터에 접근할 수 있습니다. 아래 Python 코드 예제는 새 엑셀 파일을 생성하고 엽니다. 

python import xlwings as xw 
app = xw.App(visible=True) 
wb = app.books.add()

 

1.3. 데이터 쓰기 및 읽기 이제 앞서 생성한 엑셀 파일에 데이터를 입력하여 보겠습니다.

아래의 코드는 첫 번째 시트에 'Hello, xlwings!' 메시지를 입력하고, 동일한 셀에서 메시지를 읽어옵니다.

 

python sheet = wb.sheets['Sheet1'] 
sheet.range('A1').value = 'Hello, xlwings!' 
print(sheet.range('A1').value)

 

 

 

xlwings를 이용한 데이터 분석

 

2.1. 데이터 입출력 xlwings를 통해 엑셀 파일에서 데이터를 가져옵니다. 다음 코드는 pandas 라이브러리와 xlwings를 사용하여 엑셀 파일을 DataFrame으로 가져옵니다.

 

python import pandas as pd 
data_range = sheet.range('A1').expand() 
data_df = data_range.options(pd.DataFrame, index=False, header=True).value

 

 

 

2.2. 데이터 변환 및 시각화

Python의 데이터 분석 도구를 활용하여 데이터를 분석한 후 변환하고 해당 결과를 다시 엑셀에 저장할 수 있습니다. 추가적으로 데이터를 시각화하여 엑셀 파일에 표 혹은 차트를 포함시킬 수도 있습니다.

 

 

xlwings를 활용한 사용자 정의 함수(UDF)

 

3.1. xlwings UDF 개념 xlwings에서 사용자 정의 함수(UDF: User Defined Function)를 생성하여 사용할 수 있습니다. 이 기능을 이용하면 Python으로 작성한 사용자 함수를 엑셀에서 직접 사용할 수 있게 됩니다.

 

 

3.2. UDF 생성 및 사용 예제 xlwings에서는 데코레이터를 이용하여 간단하게 UDF를 생성할 수 있습니다. 아래 예제 코드는 숫자를 제곱하는 함수를 작성하고 엑셀에서 사용한 예시입니다.

 

python @xw.func 
	def square(x): return x * x

 

 

엑셀 파일에서 이 함수를 정의하려면 xlwings에서 제공하는 xlwings add-in을 설치하여야 합니다. 이후 엑셀 시트에서 함수를 호출하여 사용 가능합니다.

 

 

엑셀과 VS Code의 완벽한 결합, xlwings 활용법 엑셀을 VS Code와 함께 사용하는 것은 프로그래밍 능력을 엑셀에 도입하는 전략적인 방법입니다. xlwings 라이브러리를 활용하면 복잡한 프로그래밍을 수행하거나 직접 함수를 작성해서 사용하는 등 다양한 활용과 효율성 제고가 가능합니다. 이제 Python 기반의 엑셀 작업이 어떤 단계를 거쳐 이루어지는지 알았으니, 직접 실천하여보고 업무 프로세스를 획기적으로 개선해보길 권장합니다.